🧪 승부 예측 랩
경기를 생성하고, 과거 70%로 프로필을 만들어 미래 30%를 예측하는 모델을 학습합니다 — 전 과정이 브라우저 안에서.
💡 왜 GPU가 필요 없나요?
- 로지스틱 회귀는 15개, 심층 MLP도 ~2.2천 파라미터 — 10만 경기 데이터도 수 MB입니다.
- 1 epoch 연산은 수백만 곱셈 — 최신 JS 엔진에서 밀리초~초 단위입니다 (위 실측 참고).
- 이 규모에선 WebGL/WebGPU 커널 디스패치 오버헤드가 오히려 순수 CPU TypeScript에 집니다.
- 실제 커뮤니티 데이터는 수백~수천 경기 — 매 경기 후 전체 재학습도 100ms 이내입니다.