🧪 Labo de prédiction
Générez des parties, construisez des profils sur les 70% passés et entraînez un modèle à prédire les 30% futurs — entièrement dans votre navigateur.
💡 Pourquoi pas besoin de GPU ?
- Logistic regression has 15 parameters; even the deep MLP has ~2.2k — 100k matches of data is just a few MB.
- One epoch is millions of multiply-adds — milliseconds to seconds in a modern JS engine (see measured times above).
- At this scale WebGL/WebGPU kernel-dispatch overhead actually loses to plain CPU TypeScript.
- A real community produces hundreds to thousands of games — full retraining after every match stays under 100ms.